Косметика, медицина

накоплен в исследовании. Если данные, которыми располагает исследователь, при их внимательном рассмотрении или после переноса их на диаграмму, лишь в незначительной степени расходятся с кривой нормального распределения, то это даёт право исследователю применять в статистической обработке параметрические методы, исходные положения которых основываются на нормальной кривой распределения Гаусса. Нормальное распределение называют параметрическим потому, что для построения и анализа кривой Гаусса достаточно иметь всего два параметра: среднее арифметическое, значение которого должно соответствовать высоте перпендикуляра, восстановленного в центре кривой, и так называемое среднее квадратическое, или стандартное, отклонение величины, характеризующей размах колебаний данной кривой.

Параметрические критерии - это критерии, включающие в формулу расчёта параметры распределения, то есть средние и дисперсии. Их можно применять, если все изучаемые признаки являются количественными:

1) позволяют оценить различия в средних, полученных в двух выборках (t-критерий Стьюдента);

2) позволяют оценить различия в дисперсиях (критерий Фишера);

3) позволяют выявить тенденции изменения признака при переходе от условия к условию (дисперсионный однофакторный анализ), но лишь при условии нормального распределения признака;

4) позволяют оценить взаимодействие двух и более факторов в их влиянии на изменения признака (двухфакторный дисперсионный анализ);

5) экспериментальные данные должны отвечать двум, а иногда трем, условиям:

а) значения признака измерены по интервальной шкале;

б) распределение признака является нормальным;

в) в дисперсионном анализе должно соблюдаться требование равенства дисперсий в ячейках комплекса.

6) Математические расчёты довольно сложны.

7) Если условия, перечисленные в п. 5, выполняются, параметрические критерии оказываются несколько более мощными, чем непараметрические.

К их числу относятся:

- t-критерий Стьюдента;

- Критерий Колмогорова;

- Критерий отношения правдоподобия;

- Критерий Пирсона и др.

Параметрические методы обладают для исследователя многими преимуществами, но нельзя забывать о том, что применение их правомерно только тогда, когда обрабатываемые данные показывают распределение, лишь несущественно отличающееся от гауссова.

Между тем в статистической практике приходится сталкиваться с задачами измерения связи между качественными признаками, к которым параметрические методы анализа в их обычном виде неприменимы. Статистической наукой разработаны методы, с помощью которых можно измерить связь между явлениями, не используя при этом количественные значения признака, а значит, и параметры распределения. Такие методы получили название непараметрических. Эти методы успешно разрабатывались в последние 3-4 десятилетия, и их разработка была вызвана прежде всего потребностями ряда наук. Они показали свою высокую эффективность. Вместе с тем они не требуют сложной вычислительной работы.

Позволяют оценить лишь средние тенденции, например, ответить на вопрос, чаще ли в выборке А встречаются более высокие, а в выборке Б -более низкие значения признака; позволяют оценить лишь различия в диапазонах вариативности признака; позволяют выявить тенденции изменения признака при переходе от условия к условию при любом распределении признака.

Экспериментальные данные могут не отвечать ни одному из этих условий:

а) значения признака могут быть представлены в любой шкале, начиная от шкалы наименований;

б) распределение признака может быть любым и совпадение его с каким-либо теоретическим законом распределения необязательно и не нуждается в проверке;

в) требование равенства дисперсий отсутствует.

По сравнению с параметрическими критериями они ограничены лишь в одном - с их помощью невозможно оценить взаимодействие двух или более условий или факторов, влияющих на изменение признака. Эту задачу может решить только дисперсионный двухфакторный анализ.

К ним относятся:

- Q-критерий Розенбаума;

- U-критерий Манна-Уитни;

- Критерий Колмогорова;

- Критерий Уилкоксона и др.

До появления компьютерной техники и специализированных программ для неё процесс статистической обработки результатов мог занимать долгие месяцы упорного труда. В современных офисных пакетах программ есть мощные средства для статистической обработки информации -электронные таблицы.

Электронные таблицы предназначены для ввода и обработки табличных данных. С их помощью можно выполнять сложные вычисления с большими массивами чисел, строить диаграммы и печатать финансовые отчеты. В OpenOffice.org это программа OpenOffice.org Calc, в Microsoft Office - программа Microsoft Excel.

Электронные таблицы обрабатывают числовые данные, которые размещаются в ячейках листа электронной таблицы. Столбцы и строки таблицы могут иметь текстовые названия. На листе могут также располагаться заголовки, подписи и дополнительные ячейки данных с пояснительным текстом. Ввод информации - это один из первых шагов построения электронной таблицы.

Программы электронных таблиц могут выполнять с данными ячеек листа те же вычисления, которые выполняются с помощью калькулятора. Формулы и функции способны обрабатывать величины как конкретных ячеек таблицы, так и целых блоков (например, строк или столбцов). Формулы могут быть очень сложны, а результат их вычислений, можно использовать в других расчётах. Неоспоримым преимуществом электронной таблицы является то, что при изменении данных листа результаты вычислений моментально обновляются.

Для выполнения научных расчётов используются специальные программы такие, как BioStat, Statistica или SPSS.

Ход работы:

Ввод информации в электронную таблицу. Вставка строк и столбцов. Вычисления с помощью вводимых формул и встроенных функций. Построение графика.

1. Откройте файл с таблицей, построенной на предыдущем занятии. Выделите таблицу и скопируйте в буфер обмена.

2. Откройте соответствующую программу электронных таблиц:

в OpenOffice.org в меню «Файл» уже открытого Вами документа выберите «Создать», «Электронную таблицу»;

ятфл - OpenOffice.org Writer

g Правка Вид Вставка Формат 1а6лнца Сервис Окно Справка Ц Хекстовый документ

T-i Открыть,,, Ctrl+0

3 Электронную табт

В Microsoft Office откройте программу Microsoft Excel или через ме-

ню «Пуск», «Все программы», или через значок I UmJ на рабочем столе.

3. Вставьте таблицу из буфера обмена. Курсор может находиться в любой ячейке - таблица вставится правее и ниже, первая ящейка её будет находиться в выбранной ячейке.

4. Внимательно просмотрите таблицу, чтобы в каждой ячейке содержалось только одно(!) цифровое значение, без дополнительных обозначений. Дроби должны быть представлены в виде десятичных дробей; дробь должна быть записана через запятую (т. е. 3,14, а не 3.14). Визуально можно определить правильность ввода числа, не вглядываясь в тонкости: правильно вве- Косметика чародейка заказать. Косметика с доставкой заказать косметику.